1、发展 现状中国幅员辽阔，人口众多，经济规模庞大，活跃度高，信息化水平发展与日俱增，已成为规模最大、积累最多的数据。政府信息化水平不断提升，信息消费蓬勃发展发展，手机用户和移动互联网用户规模居世界第一，网络经济规模持续扩大。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累和沉淀了大量的数据资源，中国成为名副其实的数据资源大国。
在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出了自己的大型数据基础平台产品，多家信息服务企业开发了数据 分析针对特定领域的工具，提供创新性数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模已达数万台，具备了搭建和运营超大规模数据平台的技术实力，并通过云服务对外开放了自身的技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，中国企业积极布局，抢占技术制高点。
5、美国大 数据工程师概况及成为大 数据工程师需具备的能力美国留学十大最佳工作之一数据工程师，你知道吗？做大数据工程师需要具备哪些能力？想当工程师，去美国留学应该选择什么学校和专业？哪些院校工科专业好数据？下面86我给你盘点一下，希望对准备去美国留学的同学有所帮助！在这个“大数据”的时代，数据已经成为决策最重要的参考之一。而在国内，Da 数据的应用刚刚萌芽，很少有人完成所有环节。
他们通过数据 分析的挖掘来影响企业的经营决策。根据美国招聘网站Glassdoor的报告，工程师的平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)。拥有博士学位的工程师起薪通常是六位数。工作两年后，他可以轻松获得20万至30万美元的年薪。程序员平均年薪6.5万美元(折合人民币40.1万)，可见差距。
6、大 数据未来将是怎样的 发展趋势今天的大数据 分析市场和几年前完全不一样了。正是因为数据的巨大增量，未来十年，世界各行各业都将发生变革、创新和颠覆。未来十年-3分析-4/趋势公有云相对于私有云的优势将继续扩大。公有云正逐渐成为客户的首选平台数据 分析。这是因为公共云解决方案比内部部署堆栈更成熟，增加了更丰富的功能，也增加了成本。此外，公共云正在增加其应用程序级别、编程接口生态系统，并加速管理工具的开发。
用户开始加快将孤立的大型资产整合到公有云。公有云厂商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是，cloud 数据和local 数据解决方案正在被集成到集成产品中，以降低复杂性和加速商业价值。越来越多的解决方案提供商正在提供标准化的API来简化访问、加速开发，并在整个大型解决方案体系中实现更全面的管理。Da 数据创业公司将越来越复杂的AI注意力应用推向市场。
7、大 数据 发展的前景怎么样?Da-3分析已经成为收集商业情报的重要组成部分。很多企业，尤其是线上企业，认为大数据是主流标准。这些企业都在不断研究新的工具和模式来提高自己的大数据利用率。比如汽车行业，汽车-1 数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，交通。
8、大 数据时代的隐私 现状数据已经成为最重要的生产要素之一。自2008年提出“Da 数据”概念以来，这项技术迅速“颠覆”了各个行业。然而数据在为行业赋能、改变生活的同时，也频频引发乱象:大数据杀人、侵犯隐私、数据非法生产等问题考验着各国政府管理者，甚至影响到大数据。前段时间，美国知名社交媒体平台脸书用户数据被泄露，三天内5.33亿个人用户数据被曝光，涉及106个国家和地区。泄露的信息包括用户在脸书上的账户名称、位置、生日和电子邮件地址，非常详细。
可能很多人对数据的影响没有明显的感知。我们用一些例子来说明数据的或大或小的影响，2013年，电商开始根据用户的喜好、购物类型、搜索记录、浏览记录和类似推荐，为每个消费者量身定制购物清单数据。这一年，余额宝诞生了，基于淘宝和支付宝的数据平台，余额宝可以及时掌握申购赎回的变动信息，同时利用历史数据可以掌握客户的行为规律。
