零售行业数据分析怎么做？原标题:2019年中国新零售行业市场现状及发展趋势分析高效的供应链是未来企业的核心竞争力。供应链体系是未来新零售企业的核心竞争力，2017年，成为中国新零售发展元年，以阿里、腾讯为首的互联网巨头大举投资线下实体商业，据创业邦数据显示，2018年中国新电商领域企业数量占比最大，达到29%，而随着新电商的发展。
零售市场调研数据的指标包括:覆盖率、市场占有率、市场集中度、对价格变化的敏感度、配送率、上架率、价格指标在同行业中的竞争力、一线、二线、三线城市的市场占有率、销售增长率、销售增长率。零售市场调查是指对零售市场的数量、规模和分布，零售商品的总供求、结构等进行调查，以了解商品在零售商业领域的流通和交易情况。
中国零售业经历了60多年的发展。经历了国有百货主导的单一业态时期，多业态发展时期，电子商务时期。目前行业正在进入新零售时代。根据国家统计局的数据，2015年至2020年，中国规模以上法人单位数量波动上升，2020年达到10.78万户，比2019年增长5.16%。零售业涉及广泛的子行业。从上游来说，涉及多个行业的产品供应商，涵盖日常生活的方方面面。
零售企业在经营过程中，产生了海量的信息，这些信息包含了丰富的商业视角和市场规律。如何有效利用这些有价值的信息，使其更好地服务于企业管理，成为零售企业的迫切愿望和现实困难。普通零售业信息系统只能提供普通分析数据，无法提供立体的、多视角的、有穿透力的数据，更谈不上提供预测性的、潜在的市场信息。BI(BusinessIntelligence)弥补了通用零售业系统的不足。
CPM(CostPerMille)指的是每千人的成本，按照看广告的人数来收费，传统媒体更青睐这种方式。CPM的推广效果取决于印象，用户可能会浏览，也可能会忽略，因此适合在各种门户网站或高流量平台以Banner形式展示品牌。CPC(CostPerClick)是指每个用户的费用，按点击定价。对于广告主来说，这比CPM的土豪们理性多了。
