Da数据is a数据分析tool，它采用新技术和新算法处理海量数据和从中分析。目前Da 数据已广泛应用于农业、物流、电子商务、服务行业。前瞻产业研究院指出，“Big数据in农业的应用主要在以下几个方面:1。预测未来情况帮助农民做决定:“Big数据in农业应用最广泛的领域之一就是精准。在Precision 农业中，控制中心实时采集和处理数据以帮助农民在播种、施肥和收获作物时做出最明智的决策。
4、大 数据在 农业农村领域的应用有哪些实际意义1，中国已经进入加速从传统农业向现代农业转型的关键阶段。突破资源环境的约束，需要用数据来提高农业来提高生产的精准化、智能化水平，促进资源利用方式的转变。打破成本“地板”和价格“天花板”的双重挤压，需要推进农产品供给侧和需求侧结构性改革，提高农业全要素利用效率。2.提升中国农业国际竞争力，需要用数据加强世界农业-2/survey分析加强国际竞争力。
3.推进政府治理能力现代化，需要利用数据enhance农业农村经济运行信息的时效性和准确性，加快基于数据的科学决策。Big 数据(BigData)也称巨量数据，是指一种庞大的、高增长的、多元化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。“Da 数据”的概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编撰《Da 数据次》时提出的，是指采用全部-2而不是随机分析的方法(抽样调查)。
5、互联网 农业时代哪些大 数据能成为 农业投资热点internet plus和Da 数据本身只是一个工具，没有特别的意义。只有在实际经济中准确运用，才能显示其价值；“互联网 ”也是一种思维，意味着开放、共享的胸怀，以及创新、和平、共赢的精神。农业投资热点数据重点:种业市场大数据应用。种植过程大数据利用。农产品市场 Da 数据利用。热点一:对接生产，市场信息缓解供需矛盾。热点二:保证农产品质量的追溯体系。
6、大 数据如何监测管理现代 农业big 数据如何监控管理现代农业随着海量信息的爆发，农业大步迈入big 数据时代。就像其他行业的大数据应用一样，-1数据之类的问题可以通过技术手段有效解决，比如农业生产和市场流通。在数据的推动下,农业监测预警工作的思维模式和工作范式发生了根本性的变化，我国农产品监测预警和分析的信息处理将向系统化、集成化、智能化方向发展。本期嘉宾将带你了解“-2”时代，农产品监测预警是如何工作的，以及未来将面临的机遇。
大数据是学术界正式提出的。《自然》杂志2008年9月发表的“大数据”系列文章介绍了big 数据的应用带来的挑战和机遇，人们讨论研究的大量增加数据。2011年，《科学》杂志曾发表专题《DealingwithData》，指出分析 数据的能力远远落后于获得数据的能力，2012年3月，美国政府公布了“Big 数据 R
