二、职业发展主要分为三个方向。1.大数据发展方向，涉及的专业岗位有:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据开发工程师、大数据架构师等，2.数据挖掘，数据分析方向，涉及专业岗位:Da 数据分析司，大数据高级工程师，大数据分析司专家，大数据挖掘师，大数据算法工程师等，3.大数据运维方向，涉及的专业岗位有:大数据运维工程师等。
大数据对企业的发展起着至关重要的作用。许多企业依靠数据分析 市场的需求制定营销策略，优化生产流程，供应链和物流管理，能源管理，提供智能客户服务。目前，与大数据相关的行业非常多，其中很多都备受关注。它们也出现在每个人的生活中，方便了人们的生活。智能家居、在线医疗、智慧零售等等。未来五年，大数据市场将从重基础设施转向重应用。随着数据量的增长，数据治理和模型算法将继续受到关注。
第一，在智慧医疗的未来，通过大数据，我们可以推出准确率80%的疾病预测服务。通过分析全球基因数据或病历数据，对比各种行为习惯，将各自的健康数据和生命体征组合在数据库和健康档案中，通过应用large 数据分析，对一些重大疾病进行精准预防，做到早治疗早预防。第二，在智慧零售的未来，大数据可以帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否，最重要的是精准的客户群或者资源。
1。大数据的就业前景近年来，数据规模以几何级数快速增长。根据国际信息技术咨询公司国际数据公司(IDC)的报告，2020年全球数据存储容量将达到44ZB(1021)，2030年将达到2500ZB。目前要处理的数据量已经大大超过了处理能力的上限，导致大量数据因为不能或没有时间处理而处于未使用和未知的状态。这些数据被称为“暗数据”。
《大数据人才报告》显示，目前中国大数据人才只有46万，未来35年大数据人才缺口将达到150万。二、职业发展主要分为三个方向。1.大数据发展方向。涉及的专业岗位有:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据开发工程师、大数据架构师等。2.数据挖掘，数据分析方向，涉及专业岗位:Da 数据分析司，大数据高级工程师，大数据分析司专家，大数据挖掘师，大数据算法工程师等。3.大数据运维方向，涉及的专业岗位有:大数据运维工程师等。
