目前比较成功的成熟度 模型可以总结如下。分析中国企业的发展信息化、一、组织机构-0 模型组织机构成熟度-2/建设项目管理与组织成熟度 模型研究？什么是大数据分析方法和模型。
写出一分、二分、三分、四分、五分、四级的含义(从系统需求、实现和结果三个方面):每个条款的评价要从系统需求、实现和结果三个维度来考虑；关于单一性的问题，比如“是否有”，可以从一个维度来考虑。体系成熟度评价是指组织参照和比较已建立的成熟度评价模型来评价体系的整体运行情况，从而客观地判断质量管理体系运行的总体水平。
一、系统成熟度评价模型1979年，质量大师菲利普·克罗斯比在其著作《自由质量:决定质量的艺术》中提出了著名的质量成熟度网格理论。此后，成熟度的想法被提出。目前比较成功的成熟度 模型可以总结如下。1.麦肯锡质量等级评估方法。麦肯锡质量等级评价法是世界著名的麦肯锡战略管理咨询公司从管理特性、质量技术应用和质量绩效三个维度对质量管理状况的评估分析和质量管理的结论成熟度evaluation模型，将质量管理水平分为质量检查、质量保证、防止不良品和完美卓越。
SWOT分析 Method(又称TOWS 分析 Method，Dawes矩阵)，即情境分析Method，由美国旧金山大学管理学教授Warwick于20世纪80年代初提出，常用于企业战略制定和竞争对手/。在目前的战略规划报告中，SWOT 分析应该算是一个众所周知的工具。来自麦肯锡咨询公司的SWOT 分析包括分析企业的优势、劣势、机会和威胁。
通过SWOT 分析，可以帮助企业将资源和行动集中到自己的优势和机会最多的地方；并使企业的战略更加清晰。优劣势分析主要着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较，而机会与威胁分析则着眼于外部环境的变化及其对企业可能产生的影响。在分析中，所有的内在因素(即优势和劣势)都要集中在一起，然后再用外力来评价这些因素。
3、大数据 分析方法与 模型有哪些?1，分类分析Data分析Method In Data分析，如果将数据分类分析就更好了。分类分析就是把未知类别的某些部分放入我们已经分类的类别之一；或者分析会对一些数据进行，将这些数据归类到接近这个程度的类别中，根据这个程度给被观察对象一个合理的分类。这样才能更好的开展分析 data。2.比较分析Data分析Methods很多数据分析Comparison分析Data分析Method也是经常使用的。
