对于算法相关的工作，需要深入研究高数。Excel是一种分析工具/编程语言，是使用最广泛、最容易获得的数据分析工具之一。函数、透视表、公式都要熟练掌握。另外，一定要学习专业的统计分析工具，SPSS作为入门学习更好。但是随着数据的增长，编程语言的学习会让数据处理更加高效。对于编程的学习，首先要学习SQL，掌握添加、删除、修改、搜索的基本技能，这是任何数据岗必备的技能。
8、数据 分析师必备哪些业务 能力?1，Business 能力。数据分析不是简单的数据统计和显示。它有一个重要的前提，就是需要了解业务，包括工作知识，公司业务和流程，最好有自己独到的见解。数据分析的目的是通过讨论来完成数据的转化和增加。如果脱离了行业背景和公司业务内容，数据分析只是一堆毫无价值的数据图表。2.工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越复杂的数据，data 分析师必须掌握相应的工具对这些数据进行收集、清理、分析和处理，才能快速准确的得到最终的结果。
Data 分析师一定要掌握一些有效的数据分析方法，并灵活地结合自己的实际工作。数据分析师常用的数据分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。高级分析方法包括:相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
9、数据 分析师到底需要哪些的基本 能力理解分析是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能够灵活地运用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。基本的分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。高级分析方法包括:相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
图表的设计是个大问题，比如图形的选择，版面的设计，颜色的搭配等等。，这些都需要掌握一定的设计原则，了解工具是指掌握与数据分析相关的常用工具。数据分析方法是一种理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具来帮助完成数据分析。懂业务数据分析的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解，如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。
