矩阵分析Title？矩阵理论，矩阵理论，矩阵 分析有什么区别？分析等等。矩阵 分析就像线生成的升级版一样，包含了不同的内容:1，矩阵 On:线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与Jordan标准，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，Kronecker积，Hadamard积和矩阵的逆积；几类特殊矩阵，如:非负矩阵正矩阵，循环矩阵和质数矩阵，随机矩阵和双随机，-0/，T 矩阵和汉象矩阵，辛空间和辛矩阵等。
常用数据分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归。1.聚类分析:聚类分析是指将物理或抽象对象集合分组到由相似对象组成的多个类中的过程。聚类是将数据分类到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同。2.因子分析:因子分析是指从变量组中提取公因子的统计技术。
因子分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.关联性分析:关联性分析是研究现象之间是否存在一定的依赖关系，探讨具有依赖关系的具体现象的相关方向和程度。相关性是一种不确定的关系。4.对应关系分析:对应关系分析又称相关关系分析，RQ类型因子分析，变量之间的交互作用是通过分析一个由定性变量组成的交互汇总表来揭示的。
数理统计就是各种分布，然后估计，预测，检验假设，分析等等。矩阵 分析就像线生成的升级版，因为是代数，所以可能比较抽象。随机过程就像概率论一样。不是代数抽象，但可能不太好理解。数值分析表示用数值方法解决以前解决不了的事情。如果不是抽象的，就是复杂的。优化就是用各种方法优化问题。内容可能看起来很丰富，但并不深刻。总之，如果你擅长抽象，那么矩阵-。擅长计算对数值分析；我觉得优化可能更容易学，
3、Excel 矩阵 分析图怎么制作
