从网络消费需求的特点来看。由于互联网商务的出现，消费者的消费观念、消费方式和地位正在发生重要变化，互联网商务的发展促进了消费者主权地位的提高。网络营销巨大的信息处理能力为消费者选择商品提供了前所未有的选择空间，使消费者的购买行为更加理性。从线上消费者的购买动机来看。所谓动机，是指推动人的活动的内在动力，即激励人的行为的理由。
4、大学生网购调查报告一些事件和情况发生后，我们有必要了解问题，最终形成调查报告。但我相信很多人都处于一种毫无头绪的状态。以下是我为你整理的一份关于大学生网购的调查报告，希望对你有所帮助。随着高等教育的大众化，高等教育的市场化运作越来越明显。近年来，高校大规模扩招，让越来越多的学生走进了高等教育的殿堂。到20xx年初，高校在校生达到1800多人，加上电大、网络教育等其他教育形式的在校生，共计2100万人。
大学生消费市场作为其中的重要组成部分，越来越成为人们关注的焦点。“再穷也不能生穷孩子。”父母用这种观念投资教育，也让大学生的消费能力高于一般水平。如何正确面对这个消费市场，如何认识大学生的消费状况及其对社会经济的影响？为此，我对驻扎在烟台的烟台大学、鲁东大学、山东工商学院三所高校的部分大学生进行了消费调查，从而对当今大学生的消费情况有一个全面详细的了解。
5、案例如何利用 数据分析目标客户群案例:如何利用数据分析目标客户的传统线下渠道获取消费者信息，一般是通过购买数据公司的数据，或者委托调研公司经过细致漫长的用户调研后制作一份报告。在电商模式下，可以以较低的成本获取海量的交易数据，进而分析消费者的特征，定位目标消费者。魔方的大量数据来自交易，可以帮助商家了解消费者行为。举个实际案例:我们来看一下“面膜”类目的成交数据，包括价格分布和客单价分布的对比。
6、如何通过 数据分析找准淘宝目标人群定位?这其实就是广告费的精准投放，专业来说就是个性化推荐系统的使用！个性化推荐系统是根据用户的兴趣特征和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类的快速增长，顾客需要花费大量时间才能找到自己想要购买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程，无疑会导致淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。
首先定位城市，年龄，性别等。根据客户登记的信息，锁定当前客户可能使用的所有商品。然后通过你之前的购物记录，经常浏览的商品，结合之前的信息，可以分析出你的大致收入，婚姻状况，日常消费习惯，过滤掉一些不合格的商品，结合当季，热销！然后给你准确的推荐一下目前可能会用到的商品！大概就是这样一个过程。当然，实际过程比这复杂得多，用的数据也多得多。
7、中国网民网络 购物的人数规模和比例网名数量:3.38亿人，网购占比超过50%。截至2011年11月，我国网民总数约为5.05亿，互联网普及率为37.7%，比2010年底提高3.4个百分点。手机网民规模达到3.4亿，占网民总数的65.5%。截至2011年底，我国网民规模购物达到1.19亿，互联网应用使用率达到37.8%，网络零售总额达到7825.6亿元，同比增长53.7%，占社会消费零售总额的4.32%。
8、中国网购人群年龄段的分析网购人群中，19岁以下的占26.2%，20-40岁的占30.1%，40岁以上的占43.7%。女性网民是购物的活跃人群，其在网购用户中的份额超过男性，占总网购人群的50.8%，并在逐渐增加，Its 购物多以箱包、化妆品和珠宝、玩具和母婴用品，以及服装、家具和配饰为主。
