数据处理的主要任务是数据处理的主要任务是()A. 数据存储b .-3加工处理C./12344。-3/处理任务介绍数据处理的一些基本任务:与外界交互:读取各种文件(txt、csv、doc)和数据在库中数据准备:是，清洁、变形等，对于后面的数据 分析转换:做一些数学和统计计算，生成一个新的数据集合。
所谓“没有规则，就没有方圆”，由于历史原因，企业在发展过程中形成了体制众多的局面，而数据platform数据各具特色，缺乏标准、规范和治理数据已经失去了使用价值。为了规范数据处理流程，突出数据商业价值，需要对数据平台进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、集成化的。确保数据架构规划合理，数据 加工组织清晰，数据处理可控，数据知识可以传承。
在传统的数据平台阶段,数据治理的主要目标是为数据部门控制和建立新的治理工作环境，包括标准和质量。在数据中期阶段，用户对数据的需求持续增长，用户范围从数据扩大到整个企业。数据治理不能再仅仅面向数据。从为用户提供服务的角度来说，应该管理数据并为用户提供自主获取大数据的能力，帮助企业完成数字化转型。
统计数据的整理-3加工包括五个程序:统计数据的审核和筛选数据、统计分组、统计汇总、数据的审核和统计数据的显示数据。其核心是统计分组。(1)统计数据审计包括完整性审计和准确性审计。统计数据的筛选是根据统计分析和研究的目的，有目的地对收集的统计数据进行选择。(2)统计分组是根据一个或几个变量标志，把整个群体分成几个部分或几个组，也叫分类。
3、 数据 分析的基本步骤有哪些?1。业务理解的初始阶段重点是从业务角度理解项目目标和需求，同时这也只是翻译成数据挖掘问题的定义和完成目标的初步计划。2.数据了解数据了解阶段从最初的数据收集开始，通过一些活动，目的是熟悉数据并识别数据的质量问题。或者探索感兴趣的子集形成隐含信息的假设3、数据Preparation数据Preparation阶段包括从未加工的数据集合构建最终的数据集合的所有活动。
