电信运营商数据分析

运营商发展大数据的核心价值在于商业化。近年来电信 运营商利润率放缓甚至下降，传统语音业务收入增长乏力，日益边缘化和管道化；数据业务占比快速提升，但量与营收的剪刀差持续扩大，投入多回报少。在运营商转型的道路上，大数据技术的深入应用和商业模式的发展大有可为，可以说是运营商避免同质化竞争，构建智能数据管道，找到差异化“蓝海”的必由之路。

大数据的商业应用使得电信 运营商从单纯的提供网络资源、前向计费，转变为基于网络资源、根据海量数据资源提供服务的灵活多样的混合模式，这是一种新的商业模式。国内运营商大数据应用受限国内电信 运营商大数据的应用主要受限于以下几个方面。一、数据收集分散，深度不足:电信 运营商数据来源很多，但收集渠道分散，通常是分层次、分区域、分系统的，统筹规划不足，数据标准化程度低，难以聚集，无法形成有效的数据资产。

电信 运营商移动互联网时代流量经营的六大发展战略电信运营商都把流量经营作为未来业务发展的重点和新的利润增长点的核心，都希望通过流量来运营。因此，流量经营成为三家公司-2运营商现在和未来的重中之重。目前三大公司-2运营商都建立了流量管理中心，明确了流量管理的目标，发布了流量发展指标，并与OTT企业紧密合作。可以发现，三大公司-2运营商在推进终端发展战略的同时，增加了流量。

大数据实现了，电信 运营商往前走一步就好。经过多年的技术积累和市场培育，大数据已经从“炒作”走向落地。全球主流电信 运营商普遍认可大数据的高价值，开始积极探索如何将手中的大量数据资源变现。目前电信 运营商的大数据探索主要集中在如何利用大数据分析用户行为，优化网络质量，促进业务创新。数据堂创始人兼CEO齐宏伟在接受《人民邮电》采访时指出，内部使用大数据往往需要对原有系统进行大规模改造，并不能直接快速带来收入增长。其实电信 运营商我们可以用另一种思维方式，在基本不改造现有体制的情况下，取得立竿见影的效果。

1简介中小企业对成本最为敏感，他们对IT系统的需求巨大；本地计算时代，IT系统是奢侈品，庞大的业务需求被高成本压制。云计算一旦发展起来，IT系统的门槛大大降低，中小企业的需求会呈现出明显的扩散效应。目前，全球云计算已经从概念期进入导入期。在政策、行业标准、市场需求、技术等多重因素的推动下，国内云计算市场将在未来十年爆发式增长。

IaaS云计算是ICT业务，投资门槛高，运营要求高，回报稳定，非常适合电信 运营商参与。云计算将是3G无线接入和智能宽带业务之外的又一重量级运营商数据业务，因此，云计算的盈利模式将成为运营商的关注点。2云计算服务云计算是一种IT资源的交付和使用模式，是指通过网络(包括互联网和内网)以按需、可扩展的方式获取所需的硬件、平台、软件和服务。