1。对上级:了解数据需求。核心是找出领导对数据工作的满意/不满意。用笔记本记下来，布置了多少事情，有多紧急。这样，每周报告完成了多少。慢慢做，不等于默默做。工作越有效，阶段性和日常的进展就越多。否则领导看不到进步，会认为新兵没有进步，会反感。大多数悲剧都是从这里开始的。2.是业务部门萍萍:了解业务背景。
这些与分析思路的构建和答题有很大的关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作才能有的放矢。3.水平技术部门:了解数据流。数据采集，清洗存储，BI开发维护，每个环节谁在做，情况如何。我们需要逐一了解它们。以后大家经常在一起工作，关系自然会维持下去。4.对于下属(如果有的话):不要急着炫耀自己的官权，先了解现有数据需求(报表/专题/BI)的类型和用途，以及下属在日常工作中有哪些困惑。
4、 数据分析需要具备什么能力?如需学习数据分析，建议选择什邡融海。数据分析所需能力主要包括以下五点:1。基础知识:基础知识包括数学、线性代数、统计学等。这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者来说，学习描述统计相关的内容和公式就够了，然后还需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，需要深入研究高数。2.分析工具/编程语言:Excel是使用最广泛、最容易上手的工具之一数据分析。函数、透视表、公式都要熟练掌握。
对于编程的学习，首先要学习SQL，掌握添加、删除、修改、搜索的基本技能，这是任何数据岗必备的技能。其次，学习Python或者r，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具。请根据自己的行业选择。3.业务/行业/业务知识:脱离业务纯粹性是没有意义的数据分析，没有行业背景的技术就像空中楼阁，所以要想成为一名优秀的数据分析老师，首先要对业务了如指掌。
5、 数据分析师主要做什么?简单的理解就是:业务的改进和优化；帮助企业寻找机会；创造新的商业价值。具体如下:改善和优化业务是为了让业务更好。体现在两个方面:提升企业用户体验，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。在企业资源的合理分配和利用上，要更加合理地优化企业资源的配置，实现效益最大化的目标。第二种是利用数据发现人们思维的盲点，然后发现新的商机的过程。
数据分析 1的工作内容。分析数据分析数据与数据分析的目的有什么关系。通常在确定问题后，根据问题收集相应的数据，在相应的数据框架体系中形成相应的决策辅助策略。2.当数据分析业务运营全过程的数据跟踪。3.数据采集内部数据主要包括weblog相关数据、客户信息数据、业务流程数据等。外部数据包括第三方监测数据、企业市场数据、行业规模数据等。
